Konenäkö ratkaisuna – Miten yritykset voivat tehostaa toimintaansa?

Konenäkö tarkoittaa teknologiaa, jossa kamera kerää visuaalista tietoa, jota järjestelmä analysoi ja tulkitsee. Sen historia ulottuu vuosikymmenten taakse, mutta teknologian huima kehitys on mahdollistanut konenäön yhä laajemman hyödyntämisen useilla eri toimialoilla. Nykypäivänä se tarjoaa mahdollisuuden kuvamateriaalin tulkitsemisen käytännössä tehtävässä kuin tehtävässä.

Moderni konenäkö käyttää kuvankäsittelyä, tekoälyä ja koneoppimista, minkä ansiosta järjestelmät voivat automaattisesti tunnistaa esineitä, hahmottaa ympäristöjä ja analysoida visuaalista dataa. Konenäköä sovelletaan muun muassa teollisuudessa, liikenteessä, logistiikassa ja terveydenhuollossa. Sen kehittyminen on tehostanut prosesseja ja vähentänyt merkittävästi manuaalista työtä.

Mikä on kehittyneiden konenäköjärjestelmien keskeisin hyöty? Millaisissa konenäköhankkeissa Taito on pystynyt auttamaan asiakkaitaan? Miksi Taito kannattaa valita kumppaniksi konenäköjärjestelmien kehittämiseen? Kuulemme asiasta lisää ohjelmistokehittäjämme Laurin kertomana.

Konenäöllä laajat mahdollisuudet eri toimialoilla

Konenäköjärjestelmien suurimmat hyödyt tulevat esiin tehtävissä, joissa käsitellään suuria määriä toistuvia työvaiheita. Tällaisia ovat esimerkiksi laadunvalvonta ja esineiden tunnistus. Konenäkö soveltuukin erityisen hyvin selkeästi määriteltyihin prosesseihin, joissa samat asiat toistuvat johdonmukaisesti.

Koska järjestelmät kykenevät analysoimaan suuria tietomääriä nopeasti ja luotettavasti, ne tukevat tehokkaasti prosessien hallintaa sekä auttavat parantamaan tuottavuutta ja vähentämään kustannuksia.

”Toistuvissa prosesseissa, joissa tehdään visuaalista valvontaa, voidaan manuaaliset tehtävät pääsääntöisesti automatisoida konenäköjärjestelmien avulla. Ihmisen rooli on muuttunut manuaalisesta suorittamisesta tarkistamiseen ja validointiin, mikä tuo merkittäviä kustannussäästöjä ja parantaa työn laatua ja tehokkuutta”, Lauri kertoo.

Konenäköjärjestelmien keskeinen etu on myös objektiivisuus. Järjestelmien tekemään arviointiin ei vaikuta esimerkiksi inhimillinen vireystila, työntekijän kokemus ja osaaminen tai henkilökohtaiset ennakko-oletukset.

“Järjestelmissä ei ole mukana työntekijöiden henkilökohtaisia ennakkoasenteita tai -odotuksia, mikä edistää huomattavasti tasalaatuista suorittamista”, Lauri sanoo.

Käytännön sovelluksia teollisuuteen, elintarviketuotantoon ja urheiluvalmennukseen

Kuten usein saatetaan virheellisesti ajatella, konenäköjärjestelmien hyödyt eivät rajoitu pelkästään teollisuuteen. Esimerkiksi lääketieteessä konenäköä hyödynnetään diagnoosien tukena, turvallisuusjärjestelmissä poikkeamien tunnistamisesessa sekä tieinfrastruktuurin kunnossapidossa virheiden havainnoinnissa.

“Teknologian kehittyminen on mahdollistanut suuria kilpailuetuja usealla eri alalla, sillä modernit tekoälyä hyödyntävät konenäköjärjestelmät pystyvät oikein kohdistetulla koulutuksella suorittamaan mitä tahansa visuaalisia tehtäviä. Tässä on käytännössä vain taivas rajana”, Lauri kertoo.

Myös me olemme olleet mukana kehittämässä konenäköjärjestelmiä monille eri yrityksille useilla toimialoilla, kuten teollisuudessa, elintarviketuotannossa ja urheiluvalmennuksessa:

1. SSAB

SSAB:lle kehitimme tietojärjestelmän, joka mahdollistaa tuotteiden ainestodistusten hakemisen mobiilisovelluksella. Järjestelmän käyttäjä voi skannata tuotteen merkinnät, jonka jälkeen tekoäly yhdistää tiedot automaattisesti yrityksen tietokantaan. Tämä nopeuttaa merkittävästi tiedonsaantia ja vähentää asiakaspalvelun työkuormaa.

2. Saarioinen

Saarioiselle toteutimme yhdessä kumppanimme Adeonan kanssa palvelun, joka mahdollistaa ravintotiedon yhtenäistämisen järjestelmään eri toimijoiden vapaamuotoisista spesifikaatioista. Järjestelmä hyödyntää vahvasti tekoälyä ja älykästä tiedonhallintaa tehostaen asiantuntijoiden työtä. Prosessien nopeutuessa manuaalinen tietojenkäsittely on vähentynyt sekä tuotteiden laatu ja turvallisuus ovat parantuneet huomattavasti.

3. Neona

Neonalle kehitimme neuroverkkopohjaisen järjestelmän, joka analysoi kamppailulaji krav magan tekniikoita. Tekoäly vertaa käyttäjän suoritusta valmentajan videoon, antaa palautetta ja pisteyttää onnistumisen. Järjestelmän ansiosta oppimisprosessi tehostui ja valmennuksen laatu parani.

Miksi valita Taito United kumppaniksi?

Taito on erikoistunut kustannustehokkaisiin ja räätälöityihin konenäköratkaisuihin. Meidän vahvuutemme ovat laaja kokemus eri toimialoilta sekä vahva osaaminen tekoälyn ja konenäkömallien kehittämisessä.

Me emme ole myöskään sidottuja tiettyyn teknologiaan tai tuotteeseen – kykenemme aina luomaan räätälöityjä, yritys- ja toimialakohtaisia ratkaisuja. Keskeinen vahvuutemme on myös vaativampien mallien kehitys.

”Valmiiden AI-ratkaisujen integrointi on yksinkertaisimmillaan helppoa, mutta vaativimmissa tapauksissa tarvitaan käsitys pinnan alla pyörivistä algoritmeistä sekä laaja ymmärrys asiakkaan ongelmasta, jotta ratkaisut voidaan räätälöidä ja soveltaa oikeaan tarpeeseen. Meillä Taidolla on osaaminen sekä valmisratkaisujen implementointiin että monimutkaisempien haasteiden ratkaisemiseen,” Lauri sanoo.

Moderni konenäkö on tulevaisuuden teknologia, joka tuo merkittäviä etuja prosessien tehostamiseen. Jos haluat kuulla lisää siitä, miten konenäkö ja osaamisemme voi auttaa juuri sinun yritystäsi, ole yhteydessä myyntijohtajaamme Anttiin!